「商用車路徑通常較封閉且有固定模式，且可進行遠端監控，在自動駕駛能實現的場域相當地多。」陳虹燕舉例，包括特斯拉發表的Cybercab，就是針對計程車而來；亞馬遜（Amazon）也推出Proteus主打無人物流；日本也開始有業者投入無人接駁巴士滿足老化人口外出需求，都是商用車無人自駕的商機。
「在商用車市場，無人自動駕駛是一種可回收的服務，容易吸引企業投資；但在乘用車市場，自動駕駛是配備功能，消費者買不買單，往往有成本考量。」陳虹燕繼續說明。
除了機器人與自駕車外，Digitimes也觀察到，川普絕對希望美國AI保持全球領先，這些新起的應用，背後需要的AI算力，都希望由全球經濟火車頭的美國主導。
IDC因此樂觀估計，2025年全球AI支出將上看2,270億美元，到2030年則將超過19.9兆美元，成為全球經濟最強成長動能。
針對生成式AI，IDC台灣總經理江芳韻從需求面向本刊分析，AI的背後語言訓練模型將有所改變，2025年起，企業將從傳統窄AI（只能處理單一或極少數領域任務的AI系統）轉為可同時處理圖片、影像、文字的多模態。
在多模態驅動下，江芳韻認為，公有雲巨頭谷歌（Google）、亞馬遜（Amazon）等建置的資料中心，極有可能繼續朝大世界語言模型發展；另一方面，一些類似中華電信的代託管的雲服務業（Tier2），會隨著金融、零售、中小企業的需求，以邊緣推論模型提供更靈活的AI服務。
「無論是哪一種語言模型，生成式AI最核心的高運算晶片都需要先進製程，最大贏家當然仍是台積電。」她最後做出總結。
